A Generalized Dynamic Factor Model for Panel Data: Estimation with a Two-Cycle Conditional Expectation-Maximization Algorithm

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

The dynamic ‘expectation–conditional maximization either’ algorithm

The ‘expectation–conditional maximization either’ (ECME) algorithm has proven to be an effective way of accelerating the expectation–maximization algorithm for many problems. Recognizing the limitation of using prefixed acceleration subspaces in the ECME algorithm, we propose a dynamic ECME (DECME) algorithm which allows the acceleration subspaces to be chosen dynamically. The simplest DECME im...

متن کامل

Dynamic Factor Analysis for Panel Data: A Generalized Model∗

We develop a generalized dynamic factor model for panel data with the goal of estimating an unobserved performance index. While similar models have been developed in the literature of dynamic factor analysis, our contribution is threefold. First, contrary to simple dynamic factor analysis where multiple attributes of the same cross sectional unit are measured at each time period, our model also...

متن کامل

a new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data

هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...

15 صفحه اول

Combining time DEA scores using a dynamic panel data model

We define a combined DEA score to evaluate efficiency in agricultural research. The production model we propose considers efficiency measurements under variable returns to scale for each year in the period 2012–2017. We postulate a first-order autoregressive process in the presence of covariates, to explain efficiency. Powers of the autocorrelation coefficient estimated assuming a dynamic panel...

متن کامل

an expectation-conditional maximization-based weibull-gompertz mixture model for analyzing competing-risks data: using post-transplant malignancy data

the aim of this study is to introduce a parametric mixture model to analysis the competing-risks data with two types of failure. in mixture context, i t h type of failure is i th component. the baseline failure time for the first and second types of failure are modeled as proportional hazard models according to weibull and gompertz distributions, respectively. the covariates affect on both the ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: SSRN Electronic Journal

سال: 2013

ISSN: 1556-5068

DOI: 10.2139/ssrn.2201608